Kurzbeschreibung

Die Suche nach neuen Kunden gleicht oft einem Stochern im Nebel: Vertriebsteams recherchieren manuell nach Unternehmen, die ins Profil passen könnten, durchforsten Verzeichnisse und verlieren viel Zeit mit Kontakten, die letztlich nicht konvertieren. Je größer die Datenbank potenzieller Interessenten wird, desto schwieriger ist es zu erkennen, welche davon tatsächlich vielversprechend sind. Dieses Modul analysiert die Merkmale bestehender Kunden und findet systematisch Unternehmen mit ähnlichen Eigenschaften. Das Ergebnis ist eine priorisierte Liste qualifizierter Kontakte, die eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit verspricht und den Vertrieb gezielter arbeiten lässt.

Benefits

Qualifiziertere Leads durch präzise Ähnlichkeitsanalyse statt Bauchgefühl

Höhere Conversion-Rate durch zielgerichtete Ansprache der richtigen Unternehmen

Reduzierte Akquisekosten durch Vermeidung von Streuverlusten

Skalierbare Neukundengewinnung ohne manuellen Recherche-Aufwand

Schnellere Verkaufszyklen durch besseres Matching von Angebot und Bedarf

Für wen ist es nützlich

Diese Automatisierung richtet sich an Marketing- und Sales-Teams in wachstumsorientierten B2B-Unternehmen, die ihre Akquise-Effizienz durch datenbasierte Zielgruppenidentifikation steigern wollen. Besonders relevant für Marketing Operations Manager, Growth-Verantwortliche und Vertriebsleiter, die mit begrenzten Ressourcen qualifizierte Leads generieren müssen und dabei manuelle Recherche durch systematische Ähnlichkeitsanalyse ersetzen möchten. Ideal für Teams, die bereits über eine solide Bestandskundenbasis verfügen und deren Erfolgsmerkmale nun skalierbar auf neue Märkte oder Segmente übertragen wollen, ohne dabei auf teure externe Datendienstleister angewiesen zu sein.

Lieferumfang

Eine vorkonfigurierte n8n-Workflow-Struktur zur automatisierten Identifikation von Lookalike-Profilen auf Basis definierter Kundenmerkmale.

Ein Airtable-Datenmodell mit vorgefertigten Tabellen für Bestandskunden, Lookalike-Kandidaten, Ähnlichkeitsbewertungen und Segmentierungen.

Eine LLM-basierte Analyselogik zur Bewertung der Profilähnlichkeit und automatischen Priorisierung identifizierter Zielunternehmen.

Ein implementiertes Datenanreicherungsmodul zur automatischen Ergänzung firmografischer Informationen und Kontaktdaten.

Vordefinierte Filterregeln und Ausschlusskriterien, die im Workflow hinterlegt und anpassbar konfiguriert sind.

Eine Google Analytics-Integration zur nachgelagerten Erfolgsmessung der generierten Lookalike-Zielgruppen im Funnel.

Investition

Die Investition für den Lookalike Audience Builder richtet sich nach der Komplexität Ihrer Bestandsdatenstruktur, der Anzahl eingebundener Datenquellen und dem gewünschten Detailgrad der Ähnlichkeitsanalyse. Entscheidend sind zudem bestehende Systemlandschaften, notwendige API-Anbindungen und der Umfang der Datenanreicherung. Wir erstellen auf Basis Ihrer spezifischen Anforderungen eine transparente Projektkalkulation, die Implementierung, Konfiguration und initiale Testläufe umfasst. So erhalten Sie eine verlässliche Grundlage für Ihre Budgetplanung ohne unerwartete Kostenentwicklung.

FAQ

Welche Kundendaten sind mindestens erforderlich?

Das Modul arbeitet mit Datenquellen wie Google Analytics und Airtable. Entscheidend ist, dass die benötigten Kennzahlen dort vorliegen oder über Schnittstellen bereitgestellt werden. Shopify, WooCommerce oder andere Systeme sind möglich, sofern sie Daten an die genannten Quellen liefern oder eine API anbieten.

Wie lange dauert die initiale Einrichtung?

Die Einrichtung benötigt etwa drei bis fünf Arbeitstage. Davon entfallen zwei Tage auf die Datenbereinigung und Merkmalsdefinition. Ohne saubere Bestandsdaten verlängert sich der Prozess erheblich.

Können nachträglich weitere Ausschlusskriterien ergänzt werden?

Ausschlusskriterien lassen sich jederzeit anpassen. Die Änderung wirkt sich auf künftige Durchläufe aus, bereits generierte Listen bleiben unverändert. Eine regelmäßige Überprüfung ist empfehlenswert.

Garantiert hohe Ähnlichkeit auch tatsächliche Kaufbereitschaft?

Ähnlichkeit ist kein Kaufsignal. Die Automatisierung identifiziert strukturelle Übereinstimmungen, nicht konkrete Bedarfe. Die Kontaktaufnahme und Qualifizierung bleibt erforderlich.

Wie aktuell sind die angereicherten Firmendaten?

Die Aktualität hängt von den genutzten Datenquellen ab. Kontaktdaten können bis zu drei Monate alt sein. Eine regelmäßige Validierung vor der Ansprache verhindert Fehlansprachen.