Kurzbeschreibung

Social-Media-Beiträge werden oft mit denselben Hashtags versehen – aus Gewohnheit, weil sie in älteren Listen stehen oder weil sie thematisch passend erscheinen. Welche davon tatsächlich Reichweite bringen und welche Kombinationen am besten funktionieren, bleibt meist unklar. Die Auswahl erfolgt nach Gefühl, nicht nach Daten. Das Modul wertet die bisherige Performance aus und zeigt, welche Hashtags und Kombinationen messbar zur Sichtbarkeit beitragen. Für neue Beiträge entstehen Vorschläge, die auf tatsächlichen Ergebnissen basieren. So lässt sich die organische Reichweite systematisch verbessern, ohne auf Vermutungen angewiesen zu sein.

Benefits

Organische Reichweite steigt messbar, weil jeder Beitrag mit den nachweislich wirksamsten Hashtags veröffentlicht wird.

Engagement-Raten verbessern sich kontinuierlich durch datenbasierte Auswahl statt Vermutungen oder veralteter Listen.

Zeitverschwendung durch manuelles Testen und Raten entfällt komplett – bewährte Kombinationen liegen sofort bereit.

Content erreicht gezielt die richtige Zielgruppe, weil Hashtags auf Performance und geografischem Fokus basieren.

Sichtbarkeit bleibt planbar und skalierbar, da systematisch erfasst wird, was funktioniert und was nicht.

Für wen ist es nützlich

Diese Automatisierung richtet sich an Social-Media-Manager, Content-Verantwortliche und Marketing-Teams, die regelmäßig organischen Content auf Instagram, LinkedIn oder TikTok veröffentlichen und ihre Reichweite datenbasiert steigern wollen. Besonders wertvoll ist sie für alle, die bisher auf Intuition oder veraltete Hashtag-Listen setzen und keine Zeit haben, manuell Performance-Analysen durchzuführen. Auch kleinere Teams ohne dedizierte Analytics-Ressourcen profitieren, da sie mit wenig Aufwand strukturierte Empfehlungen erhalten und ihre Content-Strategie kontinuierlich verbessern können.

Lieferumfang

Konfigurierte n8n-Workflow-Struktur zur automatisierten Datenerfassung aus Metricool und Verarbeitung in Airtable.

Airtable-Datenbank mit vorkonfigurierten Tabellen für Hashtag-Performance, Beitragshistorie und Kombinationsanalyse.

Analysemodul zur Auswertung von Reichweiten- und Engagement-Metriken je Hashtag und Beitrag.

LLM-gestützte Logik zur Mustererkennung erfolgreicher Hashtag-Kombinationen und Generierung kontextbezogener Vorschläge.

Vorbereitetes Bewertungssystem zur Identifikation unterperformender Hashtags mit definierten Schwellenwerten.

Template-Set für datenbasierte Hashtag-Empfehlungen je Beitragskategorie und Zielgruppe.

Investition

Die Investition für den Hashtag Optimizer richtet sich nach der Anzahl der angebundenen Social-Media-Kanäle, dem Umfang der auszuwertenden Daten sowie der gewünschten Analysetiefe und Ausgabelogik. Entscheidend ist zudem, ob bestehende Systeme wie Metricool bereits im Einsatz sind oder erst integriert werden müssen. Nach einer gemeinsamen Bedarfsanalyse erhalten Sie eine transparente Kalkulation, die alle Komponenten – von der Datenschnittstelle bis zur Ausgabeautomatisierung – einzeln aufschlüsselt und planbar macht.

FAQ

Welche Daten aus der Vergangenheit sind erforderlich?

Mindestens 30 Beiträge mit Hashtags, Reichweiten- und Engagement-Zahlen sollten vorliegen. Je mehr historische Daten verfügbar sind, desto aussagekräftiger werden die Empfehlungen. Ohne ausreichende Datenbasis liefert das Modul keine belastbaren Ergebnisse.

Funktioniert das Modul für alle Social-Media-Plattformen?

Das Modul ist primär auf Instagram und LinkedIn ausgelegt. Für andere Plattformen wie TikTok oder Facebook kann es adaptiert werden, erfordert dann aber zusätzliche Anpassungen in der Datenanbindung und eventuell andere Bewertungskriterien.

Muss jemand die vorgeschlagenen Hashtags manuell prüfen?

Ja. Die Vorschläge basieren auf Daten, nicht auf inhaltlicher Relevanz. Eine finale Prüfung durch eine Person ist sinnvoll, um thematische Passung und aktuelle Entwicklungen zu berücksichtigen.

Wie oft müssen die Daten aktualisiert werden?

Das hängt von der Posting-Frequenz ab. Bei regelmäßigen Beiträgen sollte die Analyse monatlich erfolgen. Unternehmen mit wenigen Posts pro Monat können quartalsweise aktualisieren. Ohne Aktualisierung verlieren die Empfehlungen an Relevanz.

Kann das Modul auch neue Hashtags vorschlagen?

Nein. Das Modul analysiert nur bereits verwendete Hashtags. Es identifiziert keine neuen Trends oder ungenutzte Begriffe. Für die Recherche neuer Hashtags sind separate Maßnahmen erforderlich.