Kurzbeschreibung

Evergreen-Kampagnen werden oft pausiert, wenn sie nicht mehr im Fokus stehen oder Budget anderweitig benötigt wird. Häufig geraten solche Kampagnen in Vergessenheit, obwohl sie in der Vergangenheit gute Ergebnisse erzielt haben. Der Überblick geht verloren, welche Kampagnen sich für eine Wiederaufnahme eignen würden. Das Modul analysiert pausierte Kampagnen auf Basis ihrer früheren Leistung und aktueller Rahmenbedingungen. Es zeigt auf, welche Kampagnen lohnenswert reaktiviert werden können und ordnet diese nach Priorität. So wird vermieden, dass funktionierende Ansätze unnötig lange brach liegen.

Benefits

Keine wertvollen Kampagnen gehen mehr verloren – profitable Evergreen-Kampagnen werden systematisch identifiziert und zur richtigen Zeit wieder eingespielt

Umsatzpotenzial wird konsequent ausgeschöpft – pausierte Kampagnen mit nachgewiesener Performance kommen schneller zurück in den Markt

Reaktivierungsentscheidungen basieren auf Fakten statt Bauchgefühl – historische Daten und aktuelle Marktbedingungen liefern die Grundlage

Budget fließt dorthin, wo es nachweislich funktioniert – Mittel werden gezielt auf erprobte Kampagnen mit Erfolgspotenzial verteilt

Kampagnenmanagement wird planbar und nachvollziehbar – klare Bewertungskriterien und priorisierte Empfehlungen ersetzen Ad-hoc-Entscheidungen

Für wen ist es nützlich

Diese Automatisierung richtet sich an Performance Marketing Manager, Growth Teams und Marketing Operations, die mehrere Evergreen-Kampagnen parallel betreuen und den Überblick über pausierte Aktivitäten behalten müssen. Besonders wertvoll ist sie für Teams mit begrenzten Ressourcen, die nicht manuell alle inaktiven Kampagnen überwachen können, aber vermeiden wollen, dass profitable Maßnahmen zu lange stillstehen. Auch für Marketing-Verantwortliche mit Budget-Verantwortung bietet sie datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zur optimalen Wiederaufnahme erfolgreicher Kampagnen ohne aufwendige manuelle Analysen.

Lieferumfang

Vorkonfigurierter n8n-Workflow zur automatischen Identifikation und Bewertung pausierter Evergreen-Kampagnen mit Anbindung an Google Analytics und Airtable.

Airtable-Datenbank mit vordefinierten Feldern für historische Performance-Kennzahlen, Bewertungskriterien und Reaktivierungsstatus jeder Kampagne.

LLM-basiertes Analyse-Modul zur Bewertung des Reaktivierungspotenzials anhand von Performance-Daten, Marktbedingungen und Budgetverfügbarkeit.

Priorisierte Kampagnen-Empfehlungsliste mit Begründungen und konkreten Handlungsvorschlägen je Kampagne.

Budget-Allokations-Dashboard in Airtable mit Übersicht über verfügbare Budgets und empfohlene Verteilung auf reaktivierbare Kampagnen.

Dokumentation der implementierten Bewertungslogik, Schwellenwerte und Anpassungsoptionen für zukünftige Kampagnenzyklen.

Investition

Die Investition für den Evergreen Kampagnen Reaktivierer richtet sich nach der Anzahl angebundener Werbekanäle, der Komplexität der Performance-Analyse sowie dem gewünschten Detailgrad der Bewertungslogik. Entscheidend sind zudem bestehende Systemlandschaften, erforderliche Datenschnittstellen und individuelle Reporting-Anforderungen. Jedes Projekt wird vorab analysiert und transparent kalkuliert, sodass Sie eine verlässliche Planungsgrundlage erhalten.

FAQ

Welche Kampagnendaten werden mindestens benötigt?

Pausierungsdatum, ursprüngliche Ziele, Reichweite, Engagement-Rate und Conversion-Daten aus dem aktiven Zeitraum. Ohne diese Basiswerte ist keine fundierte Bewertung möglich.

Wie oft sollte die Prüfung durchgeführt werden?

Das hängt von der Branchendynamik ab. Monatlich ist Standard, bei schnelllebigen Märkten auch wöchentlich sinnvoll. Die Automatisierung kann beliebige Intervalle abbilden.

Werden Kampagnen automatisch reaktiviert oder nur empfohlen?

Ausschließlich Empfehlungen. Die finale Entscheidung und Aktivierung liegt beim Nutzer. Die Automatisierung liefert Bewertungen und Vorschläge, trifft aber keine Budgetentscheidungen.

Was passiert bei unvollständigen historischen Daten?

Kampagnen mit lückenhaften Daten erhalten eine niedrigere Bewertung oder werden ausgeschlossen. Die Automatisierung kennzeichnet fehlende Informationen und arbeitet nur mit validen Datensätzen.

Können eigene Bewertungskriterien hinterlegt werden?

Ja. Schwellenwerte für Performance-Kennzahlen und Gewichtungen der Bewertungskriterien lassen sich individuell definieren. Die Logik passt sich den hinterlegten Vorgaben an.