Kurzbeschreibung

Online-Shops generieren täglich eine Vielzahl an Kennzahlen über verschiedene Systeme hinweg. Entscheider verbringen regelmäßig Zeit damit, Dashboard-Ansichten zu öffnen, Zeiträume einzustellen und Entwicklungen manuell zu vergleichen, um den aktuellen Stand des Geschäfts zu erfassen. Diese Routine bindet Aufmerksamkeit, die eigentlich für strategische Entscheidungen benötigt wird. Das Modul fasst alle relevanten Kennzahlen eines definierten Zeitraums automatisch zusammen und stellt sie in kompakter Form bereit. Umsatz, Bestellvolumen und Konversionsraten werden mit Vorperioden verglichen und auffällige Entwicklungen hervorgehoben. So entsteht ein verlässlicher Überblick über die Shop-Performance, ohne dass dafür verschiedene Systeme aufgerufen werden müssen.

Benefits

Kennzahlen auf einen Blick ohne manuelle Datensammlung aus verschiedenen Systemen

Zeitersparnis durch automatisierte Aufbereitung statt täglicher Dashboard-Prüfung

Schnellere Reaktion auf Umsatzveränderungen durch regelmäßige Vergleichsberichte

Fundierte Entscheidungsgrundlage durch strukturierte Performance-Bewertung

Einheitliche Kommunikationsbasis für Team und Stakeholder ohne Interpretationsspielraum

Für wen ist es nützlich

Diese Automatisierung richtet sich an Online-Shop-Betreiber, E-Commerce-Manager und Marketing-Verantwortliche in kleinen bis mittelgroßen Unternehmen, die regelmäßig fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Shop-Performance treffen müssen. Besonders geeignet für Teams ohne dedizierte Analytics-Ressourcen oder Führungskräfte, die sich täglich oder wöchentlich schnell über die Entwicklung von Umsatz, Bestellvolumen und Konversionen informieren wollen, ohne selbst in verschiedenen Dashboards zu recherchieren. Auch für Agenturen relevant, die mehrere Shops betreuen und einen kompakten Reporting-Rhythmus für ihre Kunden etablieren möchten.

Lieferumfang

Vorkonfigurierter n8n-Workflow zur automatischen Abfrage und Verarbeitung von E-Commerce-Kennzahlen aus Google Analytics und Airtable.

Airtable-Datenbankstruktur zur Speicherung historischer Performance-Daten und Vergleichszeiträume.

LLM-Prompt-Template zur automatischen Generierung textlicher Zusammenfassungen und Bewertungen der Kennzahlen.

Vorbereitete Google Analytics API-Anbindung mit definierten Metriken für Umsatz, Bestellungen, Konversionsrate und durchschnittlichen Bestellwert.

Automatisierte Vergleichslogik zur Berechnung von Veränderungen gegenüber Vorperiode oder Vorjahreszeitraum.

Exportfunktion zur Bereitstellung der fertigen Summary als Text-Datei oder strukturierte Daten für Weiterverarbeitung.

Investition

Die Investition für den E-Commerce Summary Bot richtet sich nach der Anzahl der eingebundenen Datenquellen, der Komplexität der gewünschten Kennzahlen sowie der Häufigkeit und dem Format der Berichte. Je nach bestehender Systemlandschaft und individuellen Anforderungen an Auswertungstiefe und Darstellung variiert der Aufwand für Anbindung, Datenmodellierung und Aufbereitung. Wir kalkulieren transparent auf Basis einer gemeinsamen Analyse und erstellen Ihnen ein verbindliches Angebot, das alle Leistungen im Detail abbildet.

FAQ

Welche Shop-Systeme werden unterstützt?

Das Modul arbeitet mit Datenquellen wie Google Analytics und Airtable. Entscheidend ist, dass die benötigten Kennzahlen dort vorliegen oder über Schnittstellen bereitgestellt werden. Shopify, WooCommerce oder andere Systeme sind möglich, sofern sie Daten an die genannten Quellen liefern oder eine API anbieten.

Müssen wir selbst Daten bereitstellen?

Ja. Die Automatisierung greift auf vorhandene Datenquellen zu. Die Anbindung an Google Analytics oder Airtable muss vorab bestehen. Falls Kennzahlen noch nicht strukturiert erfasst werden, ist eine Vorbereitung nötig.

Lässt sich die Zusammenfassung inhaltlich anpassen?

Ja. Welche Kennzahlen einbezogen werden und wie die Zusammenfassung formuliert ist, kann definiert werden. Änderungen am Textaufbau oder an den Schwellenwerten erfordern Anpassungen im Workflow.

Was passiert bei fehlenden oder unvollständigen Daten?

Die Zusammenfassung wird erstellt, auch wenn einzelne Werte fehlen. Fehlende Daten werden entweder übersprungen oder als Lücke gekennzeichnet. Eine Plausibilitätsprüfung ist nicht automatisch enthalten.

Wie aufwendig ist die laufende Pflege?

Der Workflow läuft nach Einrichtung eigenständig. Pflege entsteht, wenn sich Datenquellen, Schnittstellen oder gewünschte Kennzahlen ändern. Das Modul prüft nicht selbstständig auf Fehler oder veraltete Verbindungen.