Kurzbeschreibung

Kundeninformationen sammeln sich an vielen Stellen: in E-Mail-Verläufen, auf der Website, in Bestellsystemen und in Support-Anfragen. Diese Informationen liegen verstreut und lassen sich nicht ohne weiteres zusammenführen. Wer einem Kunden etwas Passendes anbieten möchte, muss sich die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammensuchen – das kostet Zeit und bleibt lückenhaft. Das Modul fügt diese Informationen automatisch zu einem aktuellen Kundenprofil zusammen. So entsteht für jeden Kunden eine vollständige Übersicht: mit bisherigen Käufen, Interessen, Kontaktverläufen und Verhaltensmustern. Diese Profile bleiben auf dem aktuellen Stand und ermöglichen es, Kunden gezielt anzusprechen, ohne manuell recherchieren zu müssen.

Benefits

Vollständige Kundensicht statt fragmentierter Einzelinformationen – alle relevanten Daten zentral verfügbar

Personalisierte Ansprache ohne manuelle Recherche – jeder Kunde erhält passende Inhalte basierend auf seinem tatsächlichen Verhalten

Fundierte Entscheidungen durch erkennbare Kaufmuster – Planung von Kampagnen und Angeboten auf Basis echter Kundenhistorie

Kontinuierlich aktuelle Profile ohne wiederkehrenden Aufwand – automatische Anreicherung bei jeder neuen Interaktion

Zielgerichtete Ressourcennutzung durch präzise Segmentierung – Marketingbudget fließt in die vielversprechendsten Kundengruppen

Für wen ist es nützlich

Diese Automatisierung richtet sich an Marketing-Teams, CRM-Manager und Growth-Verantwortliche in kleinen bis mittelgroßen Unternehmen, die mit fragmentierten Kundendaten aus verschiedenen Quellen arbeiten. Besonders relevant für alle, die personalisierte Kampagnen fahren möchten, aber keine Ressourcen für manuelle Profilerstellung haben oder deren Kundenstamm für händische Pflege zu groß geworden ist. Geeignet für Teams, die bereits grundlegende Tracking- und CRM-Infrastruktur nutzen, aber noch keine vollautomatisierte Customer-Intelligence-Lösung im Einsatz haben.

Lieferumfang

Vollständig konfigurierte Airtable-Datenbank mit vordefinierten Tabellen für Kundenprofile, Kaufhistorie, Interaktionen und Segmente.

Fertig eingerichteter n8n-Workflow zur automatischen Datenkonsolidierung aus verschiedenen Quellen in Airtable.

Vorkonfigurierte LLM-Integration zur Analyse von Kundenverhalten und Generierung von Profilzusammenfassungen.

Anbindung an Google Analytics mit vordefiniertem Datenimport für Website-Verhaltensdaten.

Automatisierter Prozess zur kontinuierlichen Aktualisierung und Anreicherung bestehender Kundenprofile.

Regelbasiertes Segmentierungssystem mit vorkonfigurierten Kategorien und Zuordnungslogik in Airtable.

Investition

Die Investition für den Customer Profile Builder richtet sich nach der Anzahl der zu integrierenden Datenquellen, dem gewünschten Detailgrad der Profile sowie den spezifischen Anforderungen an Segmentierung und Aktualisierungslogik. Da jedes Unternehmen unterschiedliche Touchpoints und Datenstrukturen nutzt, erfolgt die Bewertung individuell nach Aufwand und Komplexität. In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ihren konkreten Bedarf und erstellen auf dieser Basis eine transparente Kalkulation, die alle erforderlichen Schritte von der Datenintegration bis zur Profillogik umfasst.

FAQ

Welche Datenqualität ist für den Start notwendig?

Basisdaten wie Name, Kontakt und mindestens eine Kaufhistorie reichen aus. Lückenhafte Daten werden schrittweise angereichert. Vollständigkeit entwickelt sich über die Zeit durch laufende Interaktionen.

Wie oft werden die Kundenprofile tatsächlich aktualisiert?

Abhängig von der Konfiguration – täglich, wöchentlich oder bei bestimmten Ereignissen. Die Frequenz richtet sich nach der Dynamik der Kundendaten und den verfügbaren Systemressourcen.

Funktioniert das Modul auch bei geringer Aktivität?

Ja, aber die Profiltiefe bleibt begrenzt. Bei wenigen Interaktionen entstehen nur grundlegende Profile. Aussagekraft steigt mit der Anzahl verfügbarer Datenpunkte über die Zeit.

Können bestehende Profile nachträglich angepasst werden?

Ja, Anpassungen der Logik oder Segmentierung sind möglich. Änderungen wirken sich auf zukünftige Aktualisierungen aus. Manuelle Eingriffe in einzelne Profile bleiben weiterhin möglich.

Wer pflegt die Datenquellen im laufenden Betrieb?

Das Unternehmen selbst. Die Automatisierung verarbeitet vorhandene Daten, erstellt aber keine neuen Quellen. Qualität der Profile hängt von der Pflege der angebundenen Systeme ab.