Kurzbeschreibung

Nach einem abgeschlossenen Support-Kontakt fehlt oft die systematische Erfassung, wie zufrieden der Kunde tatsächlich war und ob die Lösung wirklich weitergeholfen hat. Ohne diese Rückmeldungen bleiben Schwachstellen im Service-Prozess unentdeckt und wiederholen sich. Das Modul sorgt dafür, dass Kunden unmittelbar nach dem Support-Abschluss strukturiert befragt werden. Die Antworten liefern verwertbare Erkenntnisse über die tatsächliche Lösungsqualität und zeigen konkrete Ansatzpunkte zur Verbesserung der Support-Abläufe auf.

Benefits

Kontinuierliche Verbesserung der Service-Qualität durch strukturiertes, zeitnahes Kundenfeedback

Höhere Aussagekraft der Rückmeldungen durch Befragung unmittelbar nach dem Support-Kontakt

Gezielte Identifikation von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen im Support-Prozess

Messbare Transparenz über Kundenzufriedenheit und Betreuungsqualität auf individueller und Team-Ebene

Datenbasierte Grundlage für strategische Entscheidungen zur Service-Optimierung

Für wen ist es nützlich

Diese Automatisierung richtet sich an Support-Leiter, Customer Success Manager und Qualitätsverantwortliche, die kontinuierlich an der Verbesserung ihrer Service-Prozesse arbeiten. Sie eignet sich für Teams, die bereits Support-Tickets bearbeiten und strukturiertes Kundenfeedback systematisch nutzen möchten, um Schwachstellen zu identifizieren und die Zufriedenheit messbar zu steigern. Besonders wertvoll ist sie für Unternehmen, die ihre Service-Qualität datenbasiert optimieren wollen, ohne manuell Umfragen zu versenden oder Rückmeldungen zusammenzutragen.

Lieferumfang

Vorkonfigurierter n8n-Workflow zur automatisierten Versendung von Umfragen nach Support-Abschluss mit zeitgesteuerter Auslösung.

Airtable-Datenbank mit strukturierten Tabellen für Kundenbewertungen, Anliegen-Kategorien und Mitarbeiter-Zuordnungen.

E-Mail-Vorlage mit personalisierten Bewertungskriterien und Zufriedenheitsfragen zur standardisierten Feedback-Erfassung.

LLM-Integration zur automatischen Auswertung von Freitextantworten und Identifikation von Verbesserungspotenzialen.

Auswertungs-Dashboard in Airtable mit vorkonfigurierten Ansichten für Bewertungsübersichten und Trend-Analysen.

Dokumentation der technischen Konfiguration mit Mapping-Definitionen zwischen Support-System und Umfrage-Workflow.

Investition

Die Investition für diese Automatisierung richtet sich nach der Anzahl unterstützter Support-Kanäle, dem Umfang der Fragenlogik sowie der gewünschten Integration in bestehende CRM- oder Ticketsysteme. Entscheidend sind zudem die Auswertungstiefe durch KI-gestützte Sentiment-Analyse und die Anbindung an interne Reporting-Strukturen. Nach gemeinsamer Bedarfsklärung erhalten Sie eine transparente Kalkulation, die alle relevanten Leistungsbausteine berücksichtigt und eine realistische Einschätzung des Umsetzungsaufwands ermöglicht.

FAQ

Welche Voraussetzungen braucht das Modul im Betrieb?

Ein funktionierendes E-Mail-System, Zugriff auf Airtable sowie eine aktive n8n-Instanz. Die Support-Vorgänge müssen strukturiert erfasst sein, damit Kontaktdaten und Abschlussdatum automatisch übergeben werden können. Ohne diese Basis kann die Befragung nicht automatisch ausgelöst werden.

Wie viel Zeit kostet die Einrichtung intern?

Fragebogen definieren, Bewertungskriterien festlegen und die Datenfelder in Airtable prüfen. Das dauert je nach Abstimmungsbedarf zwei bis vier Stunden. Hinzu kommt ein Test mit echten Support-Fällen, um Timing und Formulierungen zu validieren.

Lässt sich der Fragebogen später anpassen?

Ja. Fragen, Bewertungsskalen und Reihenfolge können jederzeit geändert werden. Änderungen erfordern eine Anpassung in n8n und eventuell in der Airtable-Struktur. Die Auswirkungen auf bereits laufende Befragungen müssen vorher geprüft werden.

Was passiert bei fehlenden Kundenantworten?

Das Modul versendet die Umfrage, erfasst aber keine Erinnerungen oder Nachfassaktionen. Kunden, die nicht reagieren, bleiben ohne Rückmeldung. Eine manuelle oder separate Nachfass-Logik muss zusätzlich eingerichtet werden, falls gewünscht.

Kann das Modul mehrere Sprachen verarbeiten?

Nur, wenn Sie für jede Sprache eigene Fragebogen-Vorlagen hinterlegen und die Spracherkennung selbst steuern. Das Modul wählt nicht automatisch die passende Sprache. Mehrsprachigkeit bedeutet zusätzlichen Aufwand in Konfiguration und Pflege.